香港要成為「智慧城市」 首條件 須結合「無人駕駛」、「車聯網」的運輸界別大腦與小腦

香港要成為「智慧城市」 首條件 須結合「無人駕駛」、「車聯網」的運輸界別大腦與小腦

疫情下，人們對生活的科技需求急劇增加，香港要成為智慧城市，生活每一環節要連繫「智慧」系統。儘管近年「無人駕駛」技術受各界留意，並且被視為「智慧出行」願景中最受關注，最多人使用，但仍被誤以為與跟「車聯網」劃上等號，但其實兩者同樣是構成智慧出行重要元素，即難以用「大腦」與「小腦」比較一樣。

「無人駕駛」是一個擁有AI人工智能的移動電腦的機械系統，把地圖，app，無線網絡，攝錄機，全球定位，感應器等結合。早前有研究指出，無人駕駛的汽車是以智能汽車化發展的最終方向，除了像「行駛記錄儀」外，亦包括記錄路上的情況，汽車內部零件狀況等，是擁有「大數據」（big data）機器，通過使用計算機，傳感器和其他技術設備，使車輛在沒有駕駛員的主動控制和連續監測下可以安全行駛。

六大系統當中，即定位導航系統，環境感知系統，中央處理單元，路徑規劃系統，輔助駕駛系統與運動控制系統，是聯網當中的重心，會自動行走，避開前邊的阻礙物及預訂時間等動作的系統，有如人類指揮手，腳的小腦。現時的「無人駕駛」技術完善得多，現時的科技司機不可以閉眼出行，當車輛遇上道路模糊不清的情況，突發意外或自動駕駛的路段已經結束等情況，車輛便會把駕駛控制轉交駕駛者。

車聯網則如運輸網絡的「大腦」般，任重道遠，它擁有的「控制權」大，所接收及分析的信息大量，宏觀。「車聯網」分析無人駕駛車及其他車輛的數據，是以車與車，人與車，車與道路基建，能實時分析路面情況，應用於輔助駕駛及交通監察等，是控制所有的車輛行駛，長遠可用於提升無人車的安全性，現時可運用5G科技，利用大數據分析技術，了解實時交通情況，例如找出塞車地點，或交通意外，然後調動資源疏解，是路面的「中央控制器」。

直到現在，香港的無人駕駛車輛數量不多，其中最為人所認識的是港鐵連接迪士尼樂園的列車，以及部份在機場運作的巡邏車輛及工程車輛，部份在港出售的電動車有著無人駕駛系統，但因法例及路面責任問題不作使用;香港的「車聯網」仍有待落地，我們在沙田至科學園一帶已完成本港第一個最大規模首階段測試，計劃加入新技術及5G系統，沙田居民不難在區內燈柱發現用作分析路面的智慧燈柱及其他有關儀器。

不少發展國家，城市已一步步完善車聯網技術，但香港的無人駕駛車輛與聯網系統仍未結合起來，拖延卻令計劃遙遙未能成功，衣食住行為每個人每日面對的生活種種，要「活得智慧」可能要先行將注意力集中在如火如荼的車聯網系統測試，方為上策。

未來的「智慧出行」方向，無疑是將「無人駕駛」車，即是互聯汽車和「車聯網」技術的組合，現時亦已經有學術名字，為聯網自動駕駛車（Connected and Autonomous Vehicles，CAV）。香港能否在這個領域中成為一流的代表，除了要有相關的科研方向外，法例上，如發出「無人駕駛汽車」牌照法規與速度是否能跟上亦同樣重要。